近日，“神经疾病人工智能研究中心”（以下简称“中心”）在北京天坛医院成立。国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、北京天坛医院常务副院长王拥军教授指出，人工智能应用在神经系统疾病的预防、诊疗、预后和康复等阶段具有无可比拟的优越性，未来将给这一领域带来一场颠覆性的“技术革命”。

神经细胞的损伤具有不可逆性，因此，神经系统疾病的早发现、早诊断、早干预，是影响治疗效果的关键。但是，由于神经系统疾病复杂程度高、定位诊断难度大，且很多医院医疗水平参差不齐，缺乏高级专业技术人才，导致此类疾病误诊率、漏诊率都高。

王拥军教授指出，人工智能系统通过对海量疾病信息的深度学习，不断提升疾病的诊断效率，诊断准确率为95%以上，相当于一个高年资主任医师的水平。基层医院接入该系统后，相当于引进了一名拥有国际领先技术的专家，将改变基层医技人员匮乏的现状。老百姓不用挤到大城市、大医院去看病，在家门口就能获得高品质、个性化的治疗方案。

据了解，人工智能应用研发的核心是临床顶级专家的技术和经验与领先的深度学习技术。在经验方面，北京天坛医院拥有国家神经系统疾病临床医学研究中心，以及全国顶尖的脑病组织样本库及血样样本库；在技术方面，中心引进了全球领先的深度学习技术，保证了人工智能系统的国际先进水平。该中心的成立，将大大提升我国神经病学科的整体水平，并有助于保持我国在该领域的国际先进地位。

王拥军教授透露，中心先期已开展了头部MRI、CT影像人工智能诊断产品的研发，是全球领先的头部疾病（涵盖脑肿瘤、小血管病变、大血管病变、脑卒中等）MRI、CT影像人工智能诊断的整体应用产品。随着中心工作的全面开展，未来将展现更多的人工智能应用场景，如神经病理切片人工智能判断、脑神经疾病患者的智能护理，以及依据患者医疗数据智能制定治疗方案、神经系统疾病的肢体及语言康复训练等。