人工智能等前沿技术的发展为医疗行业的发展带来新契机，使得医院的经营和服务模式正面临变革。2016年11月26日，英特尔联合包括医疗机构、科研机构、技术公司和科研服务公司在内的18家成员单位宣布成立了“联合创新实验室”，旨在通过人工智能推动智慧医疗的快速发展。

医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像，但是这些数据大多采取的是人工分析。人工分析的缺点很明显，第一是不精确，只能凭借经验去判断，很容易误判。由浙江大学教授、浙江省数理医学学会理事长孔德兴提出的“数理医学”，是将医学与现代数学、物理学，包括信息科学相交叉的新新学科。通过数理模型和高性能的数学算法，将超声，CT，核磁等医疗数据进行深度挖掘，为临床专家提供一些新技术和新设备的支持。孔德兴谈到，“数理医学”可以借助CT、核磁和超声的信息数据，帮助医生提供精准的外科手术方案。同时，还可以通过数据分析，进行发病原因的挖掘以及预测疾病的发生。

目前，浙江大学数理学院利用深度学习技术开发出了两款适用于精准医疗的产品：DE腹部影像三维可视化系统和DE超声机器人。DE腹部影像三维可视化系统能做术前评估并设计手术方案，且整个过程不超过3分钟；而DE超声机器人则通过分析超声图像可实现自动筛查、智能诊断、手术方案辅助设计、疗效评估等功能。孔德兴表示，DE超声机器人是基于深度学习和深度思考理论对超声医学图像病变区域的分割技术、检测与识别技术，通过大量不同品牌、不同型号的超声仪器采集的医学数据来训练网络结构而开发出的系统。该项技术主要是应用了英特尔Xeon Phi7250平台进行B超图像分析建模。

人工智能尤其是深度学习技术的迅速发展改变了传统的影像后处理理念，在对图像的检测效率和精度两个方面，都可以做得比专业医生更快，还可以减少人为操作的误判率。孔德兴谈到，在甲状腺超声影像方面，依托英特尔至强平台，利用深度学习的技术，针对甲状腺超声影像数据的特点对算法进行了改进和优化。通过数理医学会获得的大量数据对计算机进行训练，甲状腺结节诊断系统已经在浙大附一院，301医院等部署，经与浙大一院联合测试，结节良恶性诊断的准确率可达85%以上。与此同时，通过数理医学可以更加方便有效的对医护人员进行临床和科研方面进行培训工作，将医生的宝贵经验传承下来。

机器在深度学习过程中保证数据的安全和隐私是至关重要的。孔德兴表示，浙江省数理学会联合产学研机构组建了一个数据平台，浙江大学数理学院的数据主要来源于该平台。数理学院应用“加密性高解锁”技术，在使用数据的过程中，既可以检索到我们想要的数据信息，又能把相关隐私信息保护起来。同时，数理学院通过改进深度学习的框架和加入数理计算功能，保证了数据的零损失，从而做到精准检测。

采访中，英特尔医疗与生命科学集团亚太总经理李亚东谈到，对于精准医学领域的研究，分为三大步骤：首先是数据采集，第二步是数据分析，最后是联合运用。提高数据分析的处理速度是目前面临的一大挑战。同时，数据涉及到多方面的共享，怎样在安全的基础上实现数据的共享，保护患者的隐私，是一个关键问题。对此，李亚东表示，英特尔将通过一系列从前端到数据中心的全新产品、技术及相关投资计划拓展人工智能的发展空间，加快发展速度，突破性能瓶颈，实现技术大众化及社会效益最大化。

一直以来，英特尔都在挖掘计算的潜能，作为“联合创新实验室”的成员单位，英特尔将继续发挥其对行业的洞察和技术领先优势，推动相关项目的发展，不断促进医疗云、大数据、物联网、特别是人工智能等创新技术在医疗行业的应用开发和实施。

“浙江大学数理学院正在开发乳腺癌B超影像的深度学习及多类型数据融合算法的超声、CT、超声及X光融合成像，将会为医疗用户提供新一代更全面的医学影像诊断服务。” 孔德兴在采访中谈到，我们所取得的成果，离不开各方共同的协作与努力，特别是英特尔为团队不仅免费提供人员方面的支持，还免费提供政策服务平台。正是英特尔以致力于驱动云计算以及日益智能互联的世界，充分发挥从云到端的技术领先性，为精准医疗注入计算优势。

本次院长大会上，来自新疆维吾尔自治区人民医院院长王发省也讲到，通过联合英特尔建立开放共享的“云”平台，新疆维吾尔自治区人民医院联合120多家医院建立了远程会诊体系，将各医联体成员单位的信息系统有效整合起来，支撑面向病人的跨区域服务协同，使资源利用率最大化。各医疗服务与经营管理信息基于一个平台运行，可保证医联体成员单位的管理水平均匀提升。

用李亚东的话说，英特尔一直是紧贴医疗行业的脉搏，为医疗行业内提供更多的“原材料”，把自己计算的优势运用到医疗行业中。通过一些列的产品、技术以及投资推动人工智能在医疗行业的发展，从而带来社会化效益。

正如孔德兴所谈到的，在这个生态系统中，英特尔一直是担任着一个“桥梁”的作用。英特尔联合18家机构成立实验室目的就是为了推动技术试点和科研工作，加快行业发展路线和标准制定，加速大数据、医疗云、人工智能等技术在大健康领域的落地。“英特尔希望推动中国融入人工智能时代，在加速人工智能和医疗行业融合发展的道路上，我们将同产业伙伴一道加速技术创新和应用进程，使人工智能更快的惠及大众。”李亚东讲到。