最近几天，谷歌旗下的阿尔法狗（AlphaGo）大战围棋世界冠军李世石的新闻让大众都认识了一个概念——深度学习。一时间，关于深度学习的普及贴也纷纷涌现出来，除了担心阿尔法狗将成为“天网”的前身外，许多看客也在纷纷发问，深度学习能为我们带来什么？事实上，作为应用新技术最为迅速的产业之一，生物医药产业在很早之前已经开始利用这一技术改进现有的诊断手段了。

最近，致力于开发医疗成像新技术的Arterys公司就和GE签订了一项合作协议，将其开发的深度学习分析系统Arterys System整合至后者的MRI硬件设备上。通过这种方式，该系统可以通过定量分析患者的心脏血流量来判断患者可能出现的包括先天性心脏病以及心血管疾病在内的多种心脏紊乱疾病情况。

Arterys公司CEO Arterys Fabien Beckers表示，医生很难透过大量的MRI数据来迅速准确分析患者的具体病情，而公司开发的这套深度学习系统则很好的弥补了这一问题。当然，既然这一软件既然打上了深度学习的标签，那么随着数据量的提高，该系统的分析能力也将大大增强。

作为一家初创的生物技术公司，Arterys已经成功吸引了众多投资公司的注意力。目前公司正在进行一项价值达1200万美元的A轮融资，旨在推动公司进入下一个领域——肿瘤学诊断。公司计划将推出一套能够综合分析患者MRI数据、CT数据、电子病历系统信息、基因组数据、血液检测结果甚至人口学信息在内众多数据帮助医生更好制定患者的治疗方案。Beckers表示，在临床治疗中，有多种信息细节值得注意，而公司提供的产品则能够随时随地收集相关数据，并进行深入分析。

生物谷小编窃以为，深度学习这一利器在医疗产业应用方面的价值已经初现端倪。或许未来，患者需要同时接受医生和电脑的双重诊断才能够确定最佳治疗方案。