远程放射学的出现促使传统的会诊观念发生了根本性变化，而要想真正实现顺畅、安全、移动、即时的远程第三方医学影像诊断，互联网影像储存和传输必须依靠强大的云计算和虚拟化技术，众多医疗信息化及影像器械设备企业也在快速“云端化”中推陈出新，以满足越来越多元化的应用需求。

                        　　

    “云影像”大数据发力

阿里健康和锐珂医疗近日签署合作协议，双方将在阿里健康云医院平台上共建影像诊断体系。据悉，双方将探索影像中心的互联网运作模式，为云医院平台上的机构、医生和患者提供线上线下同步服务。阿里健康副总裁倪剑文认为，医学影像作为诊疗过程中最为标准化的产品，进入云端是必然。“通过云平台，个人电子健康记录将成为可能，平台患者所拍摄的医学影像都将长期存储在云端,患者可直接向云医院中的医生发起会诊申请，从而得到影像诊断建议。”

长期关注医疗信息化的业内人士对本报记者表示，锐珂医疗于2010年推出具有3D数据处理功能的升级版PACS平台，基于该公司在数字化X射线摄影系统（DR）产品领域所具备的技术领先优势，随着基层医疗机构对DR设备的需求放量，将提升区域影像远程诊断的应用需求。“阿里云医院此前围绕基层医疗机构、个体及连锁诊所搭建了云HIS系统平台，此次与同样看重基层市场的外资影像巨头合作，协同效应不可谓不明显。”

PACS借助云技术实现集约式投入和模块化管理是医疗信息化行业关注的热门领域，在云计算、虚拟化推动下，医院与医院、诊所与医院、诊所与诊所之间的影像诊断资料传输和交互都可在云平台上进行，并实现移动化。该领域的云端化布局也日趋活跃。今年4月，华润万东与鱼跃医疗完成资本整合，并积极探索云端化远程影像诊断业务；6月，北大医信与金山云宣布合作，共推医疗全数据对云技术方案的采用；7月，中国电信以天翼云为载体推出“影像云平台”，将数据存储、显示及影像重现、分析以“影像即服务”的方式与医疗机构共同打造云医疗产品。

产业界的活跃进一步提升了影像数据在医疗大数据中的地位。今年7月《国务院关于积极推荐“互联网+”行动的指导意见》中，明确支持第三方机构构建医学影像、健康档案、检验报告、电子病历等医疗信息共享服务平台，逐步建立跨医院的医疗数据共享交换标准体系。政策层面频送暖风的同时，也对影像大数据管理质量给予了更高期待。

                        　　

    互联网+考验企业内功

医学影像云计算技术的应用，促使影像处理及分析均在云端进行，从而让任何医生在任何地点都能通过终端来调用云端的强大计算能力。影像诊断医生也不满足于仅通过PACS系统看图写报告，临床需求越来越趋向在PACS工作站实现影像高级处理分析，而不必依赖传统的设备工作站。

因此，PACS已经绝非仅限于满足传统的数据储存和传输功能，而是“从量变到质变”升级为计算型平台系统。同时，目前国内除宏观政策鼓励积极进行市场探索外，操作层面仍缺乏统一标准，在影像资料大数据保存、数据处理及安全管理等方面，仍依靠企业自身的规范运作以及技术实力。民腾医疗集团董事长徐民认为，这很考验企业对影像数据的分析处理能力，包括数据空缺、零散化分析及不合理数据剔除等数据预处理。“在此基础上，通过综合运用数据分析方法，将预测模型进行检验后发布到业务系统里，而不同医疗机构的差异化需求对企业而言都是挑战。”

在医疗机构端，如果把数据影像的输出能力按照自然设备的采集能力来计算，影像科室所采集获得的数据量极为庞大。随着医疗设备的快速发展，仅CT就在短短几年内从64排升级到640排，640排意味着球管仅用不到一秒旋转一圈即可产生640张图像，数据量接近400兆，越来越大的数据量无疑对移动影像分析处理提出了极高的要求。

锐珂医疗大中华区总裁及全球新兴业务发展副总裁刘杰在接受记者采访时表示，如何保证在窄带宽条件下的影像数据高速传输、数据安全及智能化分析是PACS的技术核心。“智能PACS平台可以根据用户滚动影像情况，自动从当前影像序列开始加载，智能压缩算法也能对影像中没有诊断价值的部分进行高比例压缩，以保证影像的高清晰度。数据管理方面，完备的Audit Trail、Access Control等安全机制必不可少。此外，校验和预警在数据获取时也意义重大，通过与HIS/EMR/EMPI等系统集成，智能PACS平台可以自动进行数据校验。数据隐私安全方面，锐珂PACS系统符合美国HIPAA法规，并采用HTTPS、SSL等数据加密方式，可以有效保证数据安全。”