新技术没有用直接的方式检测人体内发生的病变，而是采用了迂回的“曲线救国”方案，实际上这种检测方法在古罗马时期就出现了。比如，肝功能衰竭会导致患者呼吸时有腥臭味，而糖尿病患者的呼吸则是香甜的丙酮味。

为了检测新技术的可靠性，科学家使用了多种多样的方式，而不是仅仅局限于分析呼吸的味道。科学家希望验证纳米阵列分析的结果真实可靠，因此还用质谱分析法对所有呼吸样本进行了检测分析。质谱分析法能精确识别出不同的化学物质，但是它不适用于癌症的筛选诊断工作，因为成本太高且耗时太长。不过，科学家可以利用质谱分析法创建一种胃癌的分子模型，方便此后利用纳米阵列分析技术寻找这种特定模型以进行确诊。莱亚解释道：“呼吸检测技术不能识别特定的物资，不过它能识别不同的模型。我们在不断完善这种技术，使其能够根据分子模型不同判断样本是患有胃癌、未患有胃癌还是患有其它类型疾病。”

虽然参与试验的科学家认为呼吸检测技术的准确度“杰出卓越”，但它仍然有2%的假阳性误报几率。也就是说，新技术有2%的可能认定未患有胃癌的患者罹患了胃癌。不过，科学家已经证明呼吸检测技术在识别未形成癌症的胃部疾病过程中表现优秀。莱亚说：“识别判定高风险的其他疾病是这项技术的次要任务。不过从临床角度来看，这个功能有时候能发挥更重要的作用。”

简.玛丽.霍顿(Jean-Marie Houghton)医生来自于马萨诸塞大学医学院，也是美国胃肠病协会的发言人。她表示“这项新技术前景广阔，但目前仍处于研发的初级阶段。我们需要在更多不同类型的人身上测试该技术。不过就早期研发成果而言，我们感到备受鼓舞。”

霍顿医生称，如果呼吸检测技术不能证明其在大规模人口身上的精确度，那么就不会得到推广和普及。其实人们更有可能将这项技术作为补充性工具，仅对特定情况下的患者使用。比如患者所处环境条件或者自身遗传基因表明其有较高的风险患上胃癌，但其本身没有实际表现出任何症状，那么这时候呼吸检测技术就能发挥作用。“如果你不愿意接受内窥镜检查，那么呼吸检测技术的意义就体现出来了。”霍顿说。

莱亚、黑克和由医学博士生海赛姆.阿玛尔(Haitham Amal)带领的团队中其他科学家已经开始着手研发下一代呼吸检测设备。莱亚说：“我们已经清晰地证明了研究成果在其他人群身上也能发挥作用。不过即便情况乐观，该技术还需要几年时间才能真正成熟。不过从绝对数量来看，胃癌的发病数量在可预见的未来内不会出现下降。”