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DRAGER -Savina 呼吸机潮气量故障分析及维修一例

2016-8-1 17:45 阅读: 13748 评论: 0 作者: 陈庆双, 尹述含 编辑: 医工小编
[导读]〔中图分类号〕 TH777 〔文献标识码〕 B 〔文章编号〕 1002-2376 (2010)06-0078-02〔摘 要〕 DRAGER-Savina 呼吸机电路部分和操作控制面板部分故障率极低, 根据我们对该机的实际维护经验, 发现主要故障集中在监测潮 ...
〔中图分类号〕 TH777 〔文献标识码〕 B 〔文章编号〕 1002-2376 (2010)06-0078-02 

〔摘 要〕 DRAGER-Savina 呼吸机电路部分和操作控制面板部分故障率极低, 根据我们对该机的实际维护经验, 发现主要故障集中在监测潮气量问题。本文将对实际检修中碰到的一则实例进行讨论。 
〔关键词〕 呼吸机;潮气量;流量传感器;温度传感器探头;吸入模块 

DRAGER -Savina 呼吸机是德国德尔格公司 2000 年推出的最新一代无空压机重症监护呼吸机。广泛应用于医院 ICU 室、 复苏室、 急诊室和临床科室亚急症护理环境如转运病人中, Savina 呼吸机主要由电路部分、气路部分和操作控制面板组成。电路部分和操作控制面板对呼吸机的整个工作过程起到控制、指挥、监测 、显示、报警和参数调节设定等功能, 气路部分在电路部分的控制和检测下完成对病人的气体供给 , 保证气体的各项参数如氧浓度、气道压力、流量和温度等 , 完全符合参数设定的要求。该机气路部分创新的涡轮技术 , 由 O2 阀板来控制调节氧流量控制阀和氧流量调节阀 , 控制一定氧浓度的气体供给并通过涡轮机送气, 同时通过旁路设计由伺服阀来迅速反应控制给病人供气的压力和流量送气到病人气道。

故障现象:一次医院节日机器巡检中 , 发现急诊科的 DRAGER -Savina 呼吸机潮气量偏低 , 设置 500 mL 打气 410 ~ 430 mL 左右。 

故障分析:可能原因有流量传感器坏 , 水杯没装 , 湿化器及管道回路泄漏 , 呼出阀膜片坏等。首先检查病人管道、湿化器等是否有漏气现象;再检查或更换流量传感器, 在我们的使用过程中, 更换 流量传感器的次数比较多一些;另外就是拆下呼出阀 , 检查是否有灰尘或膜片损坏 , 呼出阀的安装一定要到位, 否则也会影响到潮气量的检测。如果机 器出现潮气量有偏差的问题 , 首先当然是检查外部管路 、积水杯和湿化器是否连接正确且密封良好, 再检查呼出阀否有灰尘或膜片损坏。如果排除机器外部问题, 一般有以下几种故障情况 。 

一种情况是由于外部流量传感器 S2 监测出问 题 , 如果标定顺利则可排除 , 或是主板的分析电路有故障造成。 

还有一种情况是内部流量传感器 S1 出现故障, 监测出现大的偏差 , 给主板的反馈信息不准确 , 造成主板对 blower 的驱动信号出现偏差, 出风过量或不足, 结果导致潮气量偏差 。

另外一种情况是主控制电路 Control PCB 与 Motor Commutator PCB 的故障造成 。除此之外还有可能就是内部管路泄漏引起 。 

维修过程:
(1)检查外部病人管路连接正常, 积水杯和湿化器密封良好, 排除外部泄露原因。
(2)标定流量传感器正常, 氧浓度正常, 流量传感器标定通过 , 排除流量传感器原因 。 
(3)拆下呼出阀 , 检查膜片完好 , 呼出阀安装 良好。
(4)初步怀疑是内部流量传感器故障 。现场进 入Service 模式 :在开机的同时按住屏幕背光灯开关键 (backlighting dim -up/dim -downKey)和配置 (“Config” key)键直到激活维修模式 , 首先显示 “step 0” , 转动旋钮, 调到 “step 14” , 按旋钮键确 认进入维修菜单 , 再检查吸入与呼出流量检测是否准确, 结果吸入比呼出少大概 15 %左右, 初步断定为内部流量传感器问题。向厂家订内部流量传感器, 更换后症状消失 。 
(5)一段时间后 , 该科室使用医生反映潮气量依然偏低 , 标定流量传感器正常, 氧浓度正常, 进入Service 模式中 “Step 14” 检查 , 发现吸入比呼出 高出 10 %左右。考虑到刚换过新的内部流量传感器 , 前一次维修后效果不错, 此次又出现同样问 题 , 怀疑内部管路有泄漏。 
(6)开机检查后发现原因为吸入的温度传感器探头出厂时胶封于吸入阀内的铜板上 , 由于外力原因脱落 , 之前维修时把脱落探头安装回去后用 AB 胶封, 效果不好, 使用久了漏气 , 更换新的吸入阀 后正常。注意:吸入模块的拆卸应先拔掉后面的连 接线缆 , 再取下吸入模块。吸入模块的安装应注意 必须得先将吸入模块装好, 然后再去连接后面的接插线。不要怕麻烦。

总结:从上述故障维修过程看, 我们认为应该 在平时做好维护保养, 并对使用及清洁消毒人员做 好培训 , 这样可以极大程度的减少机器故障率 。  

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